脉象仪信号剖析主要包括三个阶段,信号预处置惩罚阶段主要是对信号自己的质量、稳固水平、体现形式等举行提升和优化;特征提取阶段是针对特定的应用,提取可以使信号种类相互差别扩大化的信息;模式分类阶段是凭证提取的特征举行分类,和相关研究。

1、时域和频域

由于脉象仪?装备的差别,差别的装备所采信号提取的特征也略有差别,可是主要要领有时域剖析、频域剖析等。时域剖析要领是使用多,也是直观的特征提取方法,但有时特征点划分不显着,切割禁绝确,随机误差较大。时域特征有多种划分方法,没有统一结论,特征的生物学意义也有待进一步探讨。频域剖析是将时域脉搏信号转化为频率域体现,提取频率的特征。现在的一些频域要领如小波,在心理信号的处置惩罚上获得了大宗应用。

2、生物特征识别模式

分类的目的在于建设差别脉象与差别疾病之间的联系,主要使用句法模式识别、聚类剖析、神经网络、统计模式识别等要领。但到现在为止,脉象信息的盘算机特征提取和识别的效果能使人知足,难点在于脉象作为人体生物特征,其蕴含的信息不但体现在波形上,尚有强弱、节律等特征,怎样综合运用这些特征有待解决;古板医学界说的统一脉象在差别人之间也保存差别,怎样统一脉象的个体差别也是个问题;传感器收罗的信号怎样与医生号脉的主观感受建设联系也是个难点。

脉象仪?在处置惩罚高频噪声方面,小波理论的多区分率特征获得了普遍使用,可以越发细化的处置惩罚信号。与古板滤波方法相比,小波在消除噪声方面的效果更好,并且原信号中的细节点能够获得很好地保存�；咂剖锹鱿笮藕拧⑿牡缧藕诺热颂迳锾卣髦谐＜囊恢肿倘�,消除的要领有中值滤波、曲线拟合、高通滤波和形态学处置惩罚等方法。